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    淺析物聯網平臺的數據可視化應用

    2022-08-10 17:17來源:

    在物聯網的業務應用系統中,數據的可視化是一個熱門的話題。不同的行業場景,如智慧工廠、智慧樓宇、智慧校園等,都需要將物聯網設備采集的數據進行直觀的可視化展示,來供使用者進行數據分析或決策。因而,越來越多的人都開始認識到物聯網應用的數據可視化的重要性,以及可視化工具的價值。

    在物聯網平臺的可視化方面,主要有哪些數據可視化開發框架或組件可以用來進行工程研發呢?


    1、ECharts

    Echart是百度研發團隊開發的一款報表視圖JS插件,功能十分強大,它作為一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫,可以流暢的運行在 PC 和移動設備上,兼容當前絕大部分瀏覽器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底層依賴輕量級的矢量圖形庫 ZRender,提供直觀、交互豐富、可高度個性化定制的數據可視化圖表。2018年3月全球著名開源社區Apache宣布百度ECharts進入Apache孵化器。ECharts 提供了常規的折線圖、柱狀圖、散點圖、餅圖、K線圖,用于統計的盒形圖,用于地理數據可視化的地圖、熱力圖、線圖,用于關系數據可視化的關系圖、treemap,多維數據可視化的平行坐標,還有用于 BI 的漏斗圖、儀表盤,并且支持圖與圖之間的混搭。ECharts 3 中更是加入了更多豐富的交互功能以及更多的可視化效果,并且對移動端做了深度的優化。




    2、AntV

    AntV 是阿里巴巴下,螞蟻集團全新一代數據可視化解決方案,致力于提供一套簡單方便、專業可靠、無限可能的數據可視化最佳實踐。阿里的這套可視化解決方案,針對于不同的場景有著相應的子系列產品方案。如 G2/G2Plot等傳統的圖表數據展示方案,與Echart類似;F2是針對于移動端的可視化方案,G6/X6等針對于關系數據可視化、圖形編輯器引擎等,L7專注于地圖空間數據可視化的框架。



    對于前端的研發同學來說,使用上述國內主流的數據可視化開發框架來進行物聯網的可視化應用開發,基本上可以滿足絕大多數的物聯網設備數據可視化的展示需求。當然,目前也有許多優秀的其他框架,如D3.js , Dygraphs.js 等。但是對于國內的用戶來說,echarts與antv也許是更好的選擇。

    除了上述提到的幾個開發框架,在物聯網數據可視化大屏方面,也有著許多的快速搭建平臺,如阿里云的DataV、百度的數據可視化Sugar、華為的數據可視化DLV等等。這些工具都能夠通過無代碼或低代碼的方式進行數據大屏的快速開發和生產。但是,在真實的項目中,要設計出一個可落地酷炫的大屏應用,還是需要有一定的物聯網基礎和研發基礎,以及一定的設計功底。

    LinkOS平臺團隊在物聯網可視化方面的應用具有較多的探索。從搭建平臺可視化應用的快速開發框架工具,到設計出各類具體行業屬性的數據大屏以及項目真實落地,都具有較為豐富的經驗。

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